MODELING

HYDRAS capteert data op regelmatige tijdstippen van verschillende plantenorganen, bodemcompartimenten en atmosferische omstandigheden. De tijdreeksen van de drone beelden en ondergrondse ERT observaties vormen een unieke bron van informatie. Om het volledige potentieel van al deze gegevens te benutten, ontwikkelen we een hybride modelleringstechniek, waarbij datagegedreven submodellen kunnen worden gekoppeld aan procesgebaseerde plantmodellen die bodem en plant water transport koppelen aan plantengroei en -ontwikkeling. Dit maakt de kwantificering van dynamische eigenschappen, de ontwarring van complexe plantresponsen en de schatting van cultivarspecifieke modelparameters mogelijk. Hierdoor kunnen we beter begrijpen waarom variëteiten anders presteren onder verschillende omstandigheden.